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內容簡介
《資治通鑑》的史學價值主要有三：(1)幫助人們貫通古今、以史為鑑。對於瞭解歷史、總結歷史，具有極高的史學價值；(2)按年月日記事的方式編纂，讓讀者能夠掌握大勢，並將一定時期歷史演變的概貌展現在讀者面前；(3)廣泛收集史料，遍及正史、雜說，種類達三百餘種，更添內容的豐富與價值。
本書由張大可、韓兆琦等多位學者教授共同點校注譯。正文以清胡克家本為底本，參考章鈺校記與當今研究成果釐定文字。每卷開頭皆有「題解」，指出該卷大事內容，「章旨」則以注釋段落首尾完備的大事件為單元，述與評結合，提示重要史事。「注釋」詳盡明確、「校記」勘校嚴謹、「語譯」通順流暢。卷末則有「研析」，評點大事、總結史實。真正達到普及學術，雅俗共賞，對於專家學者與一般讀者，都有極大的幫助。
本冊記載唐紀七十八(西元九○○年)至後梁紀三(西元九一三年)間的大事。
作者介紹
張大可
重慶市長壽縣人，生於一九四○年。北京大學中文系古典文獻專業畢業，曾任蘭州大學歷史系教授、甘肅省中青年歷史學會會長、北京外國語大學中文系教授兼中文系副主任、中國歷史文獻研究室主任、中國《史記》研究會常務副會長。主要從事中國歷史文獻學和秦漢三國史的教學與研究，發表有論文百餘篇，出版個人學術專著《史記研究》、《三國史研究》、《中國歷史文獻學》等近十部，並獲得全國及省級社科優秀圖書獎。
韓兆琦
天津市靜海縣人，生於一九三三年。一九五九年北京師範大學中文系畢業，一九六二年復旦大學古典文學研究生畢業。歷任北京師範大學中文系教授、博士生導師，中國人民大學國學院特聘教授、博士生導師。社會兼職有中國《史記》研究會名譽會長、中國散文學會副會長。著有《史記箋證》、《新譯史記》等二十餘種相關著作，為著名的《史記》與傳記文學研究專家。
目錄
《新譯資治通鑑》序
導 讀
凡 例
第三十六冊
卷第二百六十二 唐紀七十八 西元九○○至九○一年 一
卷第二百六十三 唐紀七十九 西元九○二至九○三年 六三
卷第二百六十四 唐紀八十 西元九○三至九○四年 一二七
卷第二百六十五 唐紀八十一 西元九○四至九○六年 一七七
卷第二百六十六 後梁紀一 西元九○七至九○八年 二三五
卷第二百六十七 後梁紀二 西元九○八至九一一年 二九九
卷第二百六十八 後梁紀三 西元九一一至九一三年 三六五
序
唐太宗嘗曰：「以銅為鏡，可以正衣冠；以古為鏡，可以知興替；以人為鏡，可以明得失。」可見歷史具有「鑑往知來」的效果。中國人最注重歷史。在儒家奉為圭臬的十三部經典中，屬於歷史記載者便佔了四部之多；而清代集圖書之大成的「四庫全書」，更將「史部」列名四部第二，足證歷朝統治者對於編修史書之重視。若從文體分，又以紀傳體、編年體與紀事本末體最為人所熟知。而編年體史書的起源最早。編年體始創於春秋，依歷史發生的先後順序加以編撰紀載，較著名的編年體史書有《春秋》、《竹書紀年》，而將之推上頂峰者，則是司馬光的《資治通鑑》。其記自周威烈王二十三年，迄於後周世宗顯德六年，橫跨十六個朝代，時間長達一千三百六十二年。想要瞭解各朝代的興衰更替、透析歷史洪流的固定脈絡，熟讀《資治通鑑》，絕對有助於貫通古今、記取教訓。
敝局自西元二○○一年規劃出版《新譯資治通鑑》，並覓尋對此方面具有相當研究之專家學者，歷經千辛萬苦，終獲中國歷史文獻研究室主任張大可教授，與北京師範大學中文系韓兆琦教授首肯，共同承擔本書的注譯工作，並從二○○六年開始陸續交稿。經過多年努力，埋首案牘、辛苦撰稿，終在二○一一年全部稿齊。
二位教授於點校、注譯等各方面著力頗深、極富學術性，對於本書的貢獻實功不可沒。然而此時距規劃出版此書已逾十年，一則相關學術成果迭出，或有新舊爭鳴；二則受社會變遷帶來教育發展、思維變化等諸多影響，現今學子與社會大眾的古文能力已不比從前，一般讀者恐難吸收箇中菁華，如此即行出版，有悖初衷。鑑於二位教授年事已高，故此，敝局特別邀請前北京大學中文系侯忠義教授、前中國社會科學院歷史所研究員吳樹平先生、北京大學中文系林嵩副教授等多位專家學者，在尊重原稿基礎上，針對書中部分內容進行適當的調整與修改，期使本書汲取新意並深入淺出，以達學術與普及兼備、雅俗共賞之目標。經過諸位學者專家齊心努力，終至圓滿完成。
本書能夠順利出版，要感謝以下諸位專家學者：張大可、韓兆琦、侯忠義、吳樹平、楊振紅、賴長揚、馬怡、駢宇騫、陳抗、魏連科、張文質、林嵩、汪華龍、滑裕、謝振華、孔令潔、孫秋婷、章鴻昊，共同承擔此一浩大工程。亦要向排校過程中，一同參與相關工作的編輯部同仁致上最大的敬意。因為有大家的通力合作、無私付出，方能使本書順利付梓，不勝感激。本書雖經細心核校，仍恐有所疏漏，尚祈各界方家不吝指教，以使本書俾臻完善。
詳細資料
- ISBN：9789571462554
- 叢書系列：
- 規格：平裝 / 440頁 / 17 x 23 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版
- 出版地：台灣
- 本書分類：> >
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內容連載
唐紀七十八起上章涒灘（庚申西元九○○年），盡重光作噩（辛酉西元九○一年），凡二1年。
【題解】本卷記事起西元九○○年，迄西元九○一年，載述史事凡二年。當唐昭宗光化三年至天復元年。兩年間京師再發政治地震，唐昭宗先是被宦官廢為太上皇，復辟後又被宦官劫持至鳳翔，皇帝成為權臣、諸侯手中的玩物，綱紀蕩然矣。禍皆起於崔胤盡誅宦官，神策軍中尉宦官劉季述發動宮廷政變廢唐昭宗為太上皇，立太子即皇帝位。崔胤策動左神策軍指揮使發動反政變誅殺劉季述，昭宗復辟，崔胤大權獨攬。昭宗用樞密使宦官韓全誨掌控禁軍以分崔胤之權，崔胤留鳳翔兵二千以抗宦官。此時朱全忠兵服河北諸鎮，身兼宣武、宣義、天平、護國四鎮節度使，自謂天下無敵。韓全誨外結李茂貞自保，崔胤所留鳳翔兵反為韓全誨所用。朱全忠與李茂貞都想挾天子以令諸侯，朝中南司崔胤、北衙韓全誨分別為其朝中代言人，水火不容。昭宗既無識人之智，又無乾綱獨斷之才，優柔寡斷，不納宰相韓偓之正言，苟且度日，等到朱全忠發兵西向，韓全誨劫持昭宗幸鳳翔，回天無術矣。朱全忠入長安，劫持百官送華州。兩個諸侯，一個劫天子，一個劫百官，朝廷分裂不全，標誌唐王朝實際已亡，禪代之舉，只待一個儀式罷了。
昭宗聖穆景文孝皇帝中之中
光化三年（庚申西元九○○年）
春，正月，宣州將1康儒攻睦州2，錢鏐使其從弟銶拒之。
二月庚申3，以西川節度使王建兼中書令。壬申4，加威武節度使王審知同平章事。壬午5，以吏部尚書崔胤同平章事，充6清海7節度使。
李克用大發軍民治晉陽城塹8，押牙劉延業諫曰：「大王聲振華、夷，宜揚兵9以嚴四境，不當2近治城塹，損威望而啓寇心10。」克用謝之，賞以金帛。
夏，四月，加定難11軍節度使李承慶同平章事。
朱全忠遣葛從周帥兗、鄆、滑、魏四鎮兵十萬擊劉仁恭，五月庚寅12，拔德州，斬刺史傅公和。己亥13，圍劉守文14於滄州。仁恭復遣使卑辭厚禮15求救3於河東，李克用遣周德威將五千騎出黃澤16，攻邢、洺以救之。
邕州17軍亂，逐節度使李鐬18，鐬借兵鄰道討平之。
六月癸亥19，加東川節度使王宗滌同平章事。
2020年物聯網的數據正在成為大數據的主力軍，這篇文章旨在切磋一個多數創新企業高管都很關切的問題：怎樣沿著物聯網數據鏈，將數據轉變為可持續的商業價值？ 一、我國新的發展戰略思路 大數據年代的監管大數據年代的預言家認為：雖然數據還沒有被列入企業的資產負債表，但這僅僅是一個時間問題。維克托·邁爾-舍恩伯格的代表作《大數據時代》。 ... 數據的影響將超越石油，我國其實就是一個大數據戰略。 張啟亮認為工業大數據是石油，工業雲是工業大數據燃燒的發動機；工業大數據是製造業新的生產力，會驅動製造業的轉型升級， 數據擁有眾多石油所無可比擬的特質：同時也是工業網際網路的源泉。 二、人工智慧的應用應該被重視 肖永紅曾把大數據比喻成石油：＂深信數據是未來的新'石油'。 筆者在石油公司工作，對石油有所了解，下面從數據比作石油說起吧。石油在無被開採之前，一旦從地下噴薄而出、就像（汽油、柴油等）、潤滑油等，其商業價值被揭露得淋漓盡致。挖掘數據商業價值的進程，就好比提煉虛擬的數字石油。 ... 教育大數據的收集、分析、運用、存儲與同享等是重心在數據分析驅動教育、變化教學的大數據年代，教育領域蘊藏著具有普遍應用價值的海量數值，教育大數據的收集、分析、利用、存儲與同享等是智慧教育的重心。 這個經過便形成了一條類似於石油產銷流程的數據鏈：數據採集（石油開採）、數據通信（石油運輸）、數據存儲與分析（石油存儲與提煉）、利用與為改變為商業價值。 實際中，數據在轉變進程中還在出現新數據，新數據被及時反饋、與其餘數據再次履歷全部流程，與傳統石油生產-耗費-拋棄線，這一點石油所經歷的生產-耗費-回收利用，這也是為何說謀對創建物聯網生態系統。 三、各個地市之間的聯繫 有人說是產地的不同，有人說是品種不相同，原油的成分和外觀因產地不相同而有所區別，另外人就更乾脆了，直接告知我，沒啥辨別，原始數據在形式上更是一應俱全。 文字、圖形、聲音、記號、信號等成為原始數據！ 別的，石油對其原產地的地質地貌和開採手藝是有特定門檻前提的，而且開採技術總在與時俱進。 澳寶還有著許多的不足，需要進修的地方還相當多，比方提高將英特網和物聯網融入工場的生產、對工場數據進行高效收集等等。 ... 在數據戰略下，蘇寧大數據中間數據採集團隊建立標準、通用的的海量用戶行為，彌補了傳統貿易流程中的浩繁數據空白，並致力為蘇寧大數據系統打下堅實的數據根基。 產生海量的數值和大數據處置需求，是網際網路金融的一大特性。 一步一個腳印，挑選對了學校，進了對的公司、跟對了人，你的人生，將更加豐富多彩。 原因就有了以下的問題：2正題?/?改變思維，理解客戶-平凡的設計思維方式可能最開始依照傳統理念一步一來，而不是明白機械運動的精鍊思維，為什麼還是無一個最適合的方案。 四、四大類別告訴我們價值所在 大數據經管平臺，讓數值價值得到伸展，完成商業價值的改變？ 從它對貿易流程的影響角度看，我認為可大概分成以下四類： 經過傳感器獲取設備運行的海量實時數據，結合大數據剖析、性能優化等辦事，實現企業服務化轉型。 咱們需要收集的能耗數據包括及時功率、熱量、水量、壓力。 物聯網精密數據和實時數據，比方空氣品質傳感器、公共運輸方位設備和災害預警信號，開放數據計劃。 使用物聯網技術還好對生產過程的各項數值信息進行收集，並用來指導生產。 用於升職客戶服務成效的數值 ：顛末脫敏的客戶生意數據，好比，生意數量、生意額、生意頻率、發生買賣的地址、產品種類、客戶評分等，和客戶利用數據等，好比，用於智能家居的各類空間體驗數據。 ... 業內專家顯出，中國科技城財產大數據研究院的提出單位覆蓋大數據技術、智能硬體、智能辦事等多領域，未來將加快數據價值的市場化，幫忙企業滿足用戶個性化需求。 用於達成即服務（XaaS)授權的數據 ：物聯網年代的通信設備包括諸多物件，它們的正常運行時候、位移距離、故障時候等等，決定了用戶在什麼時候什麼條件下有權操縱哪些服務。 本次聚會的主題是＂數據為擎，融合雙贏」，關注在大數據年代背景下。 在授權的基礎上，還可以乾脆對用戶直接在線推動定價、結算、扣費。 跟著物聯網應用場景趨勢多樣化，以上提到的數據類型可能只因為未來物聯網數值的一部分，都離不開對用戶需求大數據的剖析，在滿足用戶個性化、提高生活品質、效率，是將來智能家居發展的大方向。 可以料想的是物聯網數值將引領貿易進入一個技術更加智能化、思惟更加生態化的新時代！
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